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基于原生 HTML、CSS 和 JavaScript 的体彩数据分析与概率研究仪表盘，使用长期历史数据呈现频率、遗漏、走势、和值与分布特征。项目将多种选号策略、复盘校准和跨端记录串成完整实验链路，并扩展了世界杯比赛的多源概率分析。
个人职责数据产品设计、可视化与预测实验技术与方向JavaScript / Canvas / Python / Vercel
项目说明
基于原生 HTML、CSS 和 JavaScript 的体彩数据分析与概率研究仪表盘，使用长期历史数据呈现频率、遗漏、走势、和值与分布特征。项目将多种选号策略、复盘校准和跨端记录串成完整实验链路，并扩展了世界杯比赛的多源概率分析。
使用 Canvas 自研频率、遗漏、走势、奇偶大小、和值和正态拟合六类图表，并适配 Retina 屏幕。
内置冷热、均衡、遗漏回补和布林线等策略，以固定种子和历史记录进行可复验的生成与回测。
结合 140 条云端复盘记录校准策略权重，引入短窗冷热、Conformal 区间和误杀预警。
通过 GitHub Actions 从极速数据与体彩官方双源更新开奖数据，并对数据契约和跨彩种状态进行检查。
世界杯模块融合 Elo、赔率市场、Polymarket 和语言模型信号，展示对战概率、赔率与价值选择。
使用 Vercel 与 Upstash 同步跨端预测和复盘记录，同时保留完整的本地离线使用路径。